В BestPlace мы создаем платформу, позволяющую при помощи геоданных и машинного обучения точно моделировать потребительское поведение в любой локации. Наши клиенты — крупнейшие компании ритейла и CPG в России.
Недавно мы также стали разрабатывать массовый сервис оценки коммерческой недвижимости для малого и среднего бизнеса, и уже сотрудничаем в этом сегменте со Сбером, ЦИАН и Авито.
Количество задач растет, проекты становятся всё интереснее, поэтому мы активно расширяем команду.
Платформа активно совершенствуется, практически каждый месяц запускаются новые продуктовые фичи, проводятся исследования. Перед нами стоят задачи по масштабированию внутренней инфраструктуры и инструментов, проверке гипотез и улучшению существующих сервисов.
Наш стек:
python, node.js, nuxt.js (vue), nginx, docker, ansible, mongoDB, postgreSQL, django, fastAPI, dagster
❓ Чем вы будете заниматься:
- Работать над масштабированием ресурсоемких вычислений и инфраструктуры для анализа данных
- Разрабатывать новые продуктовые модули (быстро прототипировать с прицелом на расширение)
- Развивать внутренние пайплайны автоматической обработки данных
- Писать автотесты (unit / integration / e2e), документировать свои наработки, делиться знаниями с коллегами
- Оптимизировать существующие сервисы
- Участвовать в архитектурном планировании системы
📌 Мы ждём, что вы:
- Имеете опыт коммандной разработки на python3, умеете отлаживать и структурировать код
- Имеете опыт работы с fullstack (node.js / frontend)
- Понимаете как работает linux / docker, уважаете практики DevOps
- Разбираетесь в сложности алгоритмов и используете это во благо
- Сможете доступно задокументировать свои разработки на английском языке
👍 Будет плюсом:
- Опыт работы с MongoDB / PostgreSQL
- Опыт работы с Django / DjangoREST
- Опыт работы с ansible / docker-compose / nginx [+lua]
- Опыт работы с pytest / nosetest / jest / cypress
🔷Мы предлагаем:
- Официальное оформление по ТК
- Гибкий график с возможностью удаленной работы
- Московский офис для тех кто любит тишину и комфорт
- Большие возможности для развития и инициативы, использование самых свежих технологий
- Разработка, построенная на культуре DevOps
- Покрытие расходов на дополнительное профессиональное обучение
- Рабочий MacBook Pro
Узнаешь себя?
Напиши в телеграм или отправь резюме по почте