BestPlace

В BestPlace мы создаем платформу, позволяющую при помощи геоданных и машинного обучения точно моделировать потребительское поведение в любой локации.

Наши клиенты — крупнейшие компании ритейла и CPG в России. Их количество растет, проекты становятся всё интереснее, поэтому мы активно расширяем команду.

Мы знаем, как с помощью карты, данных и машинного обучения

**Рассчитать пешеходный и автомобильный трафики в любом городе мира и добиться хорошей точности**

**Построить модель плотности котиков в жилых домах в зависимости от доходов и года постройки дома**

**Спрогнозировать спрос на чипсы со вкусом краба в Пятерочке у твоего дома лучше, чем сама Пятерочка**

**Найти места, где все еще не хватает хорошей кофейни**

Стек технологий, или что мы используем в работе

Аналитики:

мозги — в целом полезная по жизни вещь, на работе тоже пригодится!

python, jupyter и pandas — для упорядочивания и анализа данных

sklearn, xgboost, catboost — для моделей машинного обучения

pytorch — для оптимизационных моделей и нейронок

vaex — если что-то слишком большое и не влезает с помощью pandas

excel — для всего остального (сорян!)

Разработчики:

python, fastAPI, django, nginx, redis, pandas — на бэке

javascript ES6, typescript, vue (nuxt.js), pug, stylus, nunjucks — на фронте

mongodb, postgresql — базы данных

dagster — для пайплайнов обработки данных

docker, ansible, gitlab CI — для контейнеров и каток

prometheus/loki/grafana — для мониторингов

Работа в BestPlace — это

**Комфортный офис недалеко от центра Москвы, если неудобно работать из дома**

**Внутреннее обучение: наставничество и целые лекции**

**Пятничные игры, настольные и не очень**

**Оплата профильного обучения и курсов**

Популярные вопросы и ответы на них

Про условия работы

Какой размер заработной платы и из чего она состоит?

Мы сейчас активно набираем аналитиков, менеджеров и разработчиков на разные позиции, поэтому зарплата будет определяться по итогам собеседования исходя из твоего опыта, навыков и зарплатных ожиданий.

На стартовой позиции (junior без опыта) зарплата аналитика и разработчика от 60-70 тысяч рублей на руки.

Заработная плата включает в себя только оклад по занимаемой должности. Квартальные, полугодовые, годовые премии не предусмотрены системой оплаты труда нашей компании.

Более точную информацию о зарплатной вилке на конкретную позицию лучше уточнить у нашего HR-manager.

Как часто пересматривается заработная плата? Что для этого нужно сделать?

Пересмотр заработной платы происходит не реже 1 раза в год, в ходе одного из performance review (полугодовая оценка сотрудника). Performance review проходят 2 раза в год.

Как я буду оформлен в компании? Самозанятость, ИП, ГПХ, ТК РФ или без оформления?

На все вакансии мы оформляем по ТК РФ. В порядке исключения на некоторые позиции готовы обсудить оформление по ГПХ, ИП или самозанятость.

Есть ли возможность работать удалённо в пределах РФ?

Да, есть. По РФ у нас полная удаленка.

Есть ли возможность работать удалённо из любой точки мира?

За пределами РФ можно работать до 6 месяцев в течение календарного года.

Предлагает ли компания программу релокации?

С релокацией мы пока никак не помогаем.

В каких городах имеются офисы компании?

У нас есть офис только в Москве.

Есть ли у компании статус аккредитованной IT компании?

Да, у нашей компании есть аккредитация.

Есть ли в компании переоценка сотрудников?

Переоценка сотрудников проходит в рамках регулярных встреч по подведению итогов твоей работы. Первое ревью проходит по итогам твоего испытательного срока. Следующие ревью проходят два раза в год, в феврале и в августе. В рамках таких встреч каждый из нас рассказывает о своих достижениях и неудачах, получает фидбек от руководителя, коллег и команды, обсуждает, как можно улучшить взаимодействие с ними.

Какой график работы (сколько дней в неделю, сколько часов в день)?

Мы работаем в пятидневку. График работы гибкий, мы не трекаем время работы сотрудников, но ищем коллег на фуллтайм. Нам важно, чтобы задачи выполнялись в срок, и сотрудники были на связи в основные рабочие часы всей команды: примерно с 10 до 19 по мск. Это нужно для создания сетевого эффекта, или, попросту говоря, когда кто-то недоступен днем продолжительное время, он замедляет работу других сотрудников, а значит и команды в целом.

Через какое время можно взять отпуск? Как организован отпуск? Нужно быть постоянно на связи? Как решается замена в мое отсутствие?

Стандартно отпуск можно взять через полгода работы. Вместе с тем, мы идем на встречу в случае учебных отпусков и других ситуаций, когда они обговариваются заранее.

Постоянно быть на связи во время отпуска не нужно. Отпуск - это время отдыха от работы. Отпуск нужно согласовать с руководителем и качественно подготовиться к уходу в него - описать статусы по всем задачам и передать коллегам ту часть работы которую нет возможности приостановить на время твоего отпуска. Так твой отпуск пройдет максимально безболезненно и спокойно для тебя и твоих коллег.

Какие возможности для внутреннего обучения сотрудников предоставляются вашей компанией?

Внутренние ресурсы и материалы: компания предоставляет доступ к внутренней базе знаний с обучающими материалами, книгами, видео и т.д.

Менторинг и коучинг: любой сотрудник может обратиться к более опытным коллегам, которые будут поддерживать их развитие и делиться своим опытом.

Внутренние проекты и задачи: мы даем сотрудникам возможность работать над новыми задачами или проектами, которые помогут им развить и улучшить свои навыки.

Система обратной связи: регулярная обратная связь от руководителей и коллег помогает каждому понять свои сильные и слабые стороны и предлагает рекомендации для их улучшения.

В рамках кафетерия бенефитов мы частично компенсируем оплату профильных курсов, необходимых для профессионального развития сотрудника.

Есть ли в компании ДМС и другие плюшки (бесплатные обеды, чай с печеньками, корп. спорт, английский язык, бесплатное обучение и т.д.)?

Мы «за» насыщенную и гармоничную жизнь, здоровье и радость. Мы любим, когда сотрудники развиваются и расширяют свои горизонты. Именно для этого мы придумали кафетерий бенефитов. Кафетерий — это гибкая система, где каждый самостоятельно определяет состав своих бонусов. На текущий момент мы компенсируем сотрудникам в пределах персонального годового лимита саморазвитие (обучение, конференции и тп), занятия спортом, заботу о физическом и ментальном здоровье и консультации с различными экспертами.

Насколько развита система наставничества в компании?

Наставничество - это процесс, при котором опытный сотрудник (наставник) помогает младшему коллеге (подопечному) развиваться лично и профессионально, а также достигать поставленных целей. За каждым сотрудником в нашей компании закрепляется наставник (для аналитиков и менеджеров - менеджер, который проработал в компании не менее полугода, для разработчиков - более опытный разработчик). Наставник передает свои знания, опыт, навыки, оказывает моральную поддержку и консультирует подопечного, помогая ему стать более компетентным и успешным в своей работе. Наставник будет проводить с тобой регулярные встречи (сначала часто, после испытательного срока примерно раз в месяц или чуть чаще), на которых вы будете обсуждать все, что вы посчитаете необходимым.

Есть ли переработки и с чем они связаны?

Мы искренне считаем, что переработки - это плохо и они негативно влияют на производительность труда и настроение наших коллег. Поэтому мы делаем все возможное, чтобы не допускать переработок и стараемся анализировать, что мы можем сделать, чтобы такие ситуации не повторялись.

Вместе с тем эпизодические переработки иногда случаются. Мы их компенсируем отгулами в удобное для сотрудников время.

Нужно ли заключать NDA (соглашение о неразглашении)?

Да, в первый рабочий день с каждым сотрудником мы заключаем соглашение о неразглашении.

Будет ли испытательный срок?

Да, будет.

Как долго длится испытательный срок?

Обычно продолжительность испытательного срока составляет 3 месяца.

Про работу

Какой у вас стек?

Аналитики

Разработчики

Как организована работа в вашей компании? Есть ли несколько проектных команд, занимающихся разными проектами, или есть несколько проектных менеджеров, каждый из которых ответственен за отдельные проекты?

Мы работаем по Agile с недельными спринтами.

У нас есть единая команда аналитиков и команда разработки, а также менеджеры проектов (внутренних и внешних). Ресурсы для всех проектов общие, планирование происходит всеми менеджерами как на ближайший спринт, так и на более отдаленное будущее.

Обычно на одном проекте работает 1 аналитик данных в паре с менеджером проекта. На проект может привлекаться более опытный аналитик для оказания технической помощи.

У аналитика данных в одном спринте могут быть задачи из разных клиентских проектов.

У ПМ может быть 3-5 проектов одновременно, в зависимости от уровня сложности и стадии проекта.

У разработчиков мало клиентских задач, они в основном заняты на внутренних проектах (разработка и поддержка платформы).

На каком проекте мне предстоит работать?

Проекты разные, все зависит от текущих клиентов. Актуальную информацию лучше уточнить на собеседовании с руководителем.

Как часто проводятся созвоны на проекте?

Встречи и их частота в рамках проекта устанавливаются по согласованию всеми участниками.

Придерживается ли компания каких-то методов управления и насколько строго?

Работаем все по Agile с недельными спринтами. Планирование и ретроспектива проходят одновременно, по понедельникам.

С какими программами ведения проектов работаете с (trello, jira?)

Все задачи ведутся в Яндекс Трекере.

Насколько часто требуется письменная документация (отчеты по проектам и т.п.) и в каком формате она представляется?

Подготовка отчетов нужна в сильно ограниченном количестве проектов в случае, если мы хотим зафиксировать результат для того, чтобы его распространить в компании (например, подготовить презентацию и рассказать ее всем ребятам по итогам большого проекта).

По своим задачам в конце недели нужно написать краткий статус в нашей системе трекинга задач, чтобы нам было легче проводить планирование на следующей неделе.

Какие основные задачи выполняет аналитик данных? Преобладают ли сбор, обработка и презентация данных или обучение моделей и исследовательские задачи в этой области?

В основном у нас аналитики занимаются полным циклом клиентской работы на проекте, соответственно очень много времени занимает "причесывание" данных, чтобы учиться на чем-то приличном 🙂

В целом задачи для аналитика зависят от уровня его навыков. Это может быть микс из сбора, обработки данных и обучения и разработки моделей, а также исследовательские задачи в этой области.

Если целью является развитие исключительно в моделях ML и совсем не хочется заниматься подготовкой данных для них, то это не к нам. У нас довольно специфический ML с сильным уклоном в интерпретируемость именно с точки зрения бизнеса, поэтому в качестве моделей мы почти не используем catboost, xgboost и тп, а строим физмодели, которые с помощью составленной аналитиком формулы и подобранных методами машинного обучения коэффициентов, описывают реальное положение вещей в мире вокруг.

Что подразумевается под “презентацией проведенных исследований и их результатов”: выступление перед руководителями или заказчиками, написание отчета или что-то другое?

На первых порах аналитики презентуют результаты только внутри команды.

Что точно будет - рассказ менеджеру проекта о проведенной работе и предоставление результатов этой работы (с описанием модели или контрольными числами или документ с описанием методологии получения результатов).

Что вероятно будет - рассказ своим коллегам про проведенные проекты / исследования, чтобы делиться знаниями внутри команды.

По поводу общения с внешними клиентами - мы учитываем пожелания сотрудников по этому поводу. Если желания общаться совсем нет, то аналитик на встречи будет привлекаться минимально, больше послушать. Если желание общаться и самому защищать свои результаты перед клиентом есть, мы будем только рады.

Какие возможности для аналитика относительного карьерного роста?

растешь в глубь, как эксперт в каком-то направлении, потом помогаешь с обучением новых аналитиков и автоматизацией и тд

растешь в ширь и становишься аналитическим тимлидом

можно пойти в сторону менеджерства проектами, если нравится общаться с клиентами

Предполагает ли работа какие-либо командировки?

У аналитиков и разработчиков командировок обычно нет, но у менеджеров проектов могут быть полевые визиты на точки клиентов. Обычно они носят краткосрочный характер.

Подразумевает ли работа менеджера проекта поиск и привлечение клиентов? В том числе "холодные" звонки или что-то похожее

Не предусматривает, этим в нашей компании занимаются продавцы.

Про требования к кандидатам и собеседования

Что от меня требуется для того, чтобы стать кандидатом для трудоустройства?

Успешно пройти этапы отбора на желаемую вакансию.

Какие этапы отбора?

Этапы собеседований зависят от позиции. При успешном выполнении пригласим на интервью. В целом, предусмотрены следующие этапы…

Для аналитика

1️⃣ Тестовое задание на платформе (до 70 мин):

2️⃣ Созвон с HR - 40 мин (знакомство, общие вопросы, рассказ про компанию)

3️⃣ Интервью с Анастасией Савиной, нашим руководителем аналитиков - 60 мин (вопросы об интересах и профессиональном опыте, небольшая задача с кодингом) - нанимающий менеджер

4️⃣ Интервью с Павлом Бурангуловым, нашим Co-founder, он отвечает за машинное обучение (техническое) - 60 мин (опционально)

5️⃣ Финальное интервью с Ольгой Лопухиной, нашим руководителем проектного офиса (вопросы про работу с данными, опционально небольшой кейс на бизнес-сенс) - до 60 мин

Для менеджера

1️⃣ Интервью с Татьяной Зорниковой, нашим HR-manager - 40-60 мин (знакомство, общие вопросы, рассказ про компанию, задача)

2️⃣ Интервью с Ольгой Лопухиной, нашим руководителем проектной команды (нетехническое) - до 40 мин

3️⃣ Интервью с Павлом Бурангуловым, нашим Co-founder, он отвечает за машинное обучение (техническое) - 1 час

4️⃣ Финальное интервью с Александром Кирьяновым, нашим СЕО - 1 час

Для разработчика

1️⃣ Небольшое тестовое задание в яндекс формах (пару вопросов) - необязательный этап, зависит от опыта.

2️⃣ Интервью с Татьяной Зорниковой, нашим HR-manager и разработчиком команды (техническое). После него, вероятно, будет домашнее задание - 1 час

3️⃣ Интервью с lead back / front разработки (обсуждение домашнего задания и опыта) - 1 час

4️⃣ Финальное интервью с Дмитрием Крыловым, нашим СТО (нетехническое) - 1 час

Можно ли предоставить пример кода в качестве тестового задания?

Мы не можем принять пример кода в качестве тестового. Мы очень старались, чтоб наши домашние задания были интересными и приближены к реальным задачам, поэтому обычно они вызывают позитивную оценку у кандидатов.

Обязательно ли высшее образование?

Зависит от вакансии. Более точную информацию лучше уточнить у нашего HR-manager.

Важно ли наличие опыта работы?

Наличие коммерческого опыта не является обязательным условием на стартовые позиции.

Есть ли у Вас практика или стажировка?

Мы можем подписать документы о прохождении практики. Однако мы ищем коллег на полную ставку и не готовы сейчас рассматривать сотрудников на стажировку.

Какие преимущества дают знания в области машинного обучения (ML) и Python проектному менеджеру, помимо понимания разрабатываемого продукта и презентации его клиентам?

Неглубокие знания Python и ML облегчат коммуникацию с аналитиками и разработчиками, а также помогут быстрее разобраться в технических нюансах продукта и увереннее оценивать сроки реализации проекта.

Владение английским требуется свободное или близкое к нему? У компании есть клиенты, с которыми коммуникация идет только на английском?

Свободное владение английским не требуется. Но хороший уровень владения языком позволит участвовать в зарубежных проектах, в которых вся коммуникация ведется на английском языке.